Davos




Coordenadas: 46° 48' N 9° 49' E





















































Suíça
Davos

Brasão da comuna de Davos


{{{2}}}

Uma vista de Davos

Cantão

Grisões

Distrito

Prettigovia/Davos

Língua(s) oficial(is)

Alemão

Coordenadas
46° 48' N 9° 49' E

Altitude
1.543 m n.m.m.

Área
283,98 km²

População (2003)
 - Densidade
11.166 hab.
39 hab/km²

Fracções
Clavadel, Davos Dorf, Davos Platz, Dischma, Dörfji, Dürrboden, Frauenkirch, Glaris, Laret, Monstein, Schatzalp, Sertig Dörfli, Teufli, Tschuggen, Wolfgang
Fronteiras

Arosa, Bergün/Bravuogn, Klosters-Serneus, Langwies, S-chanf, Susch, Wiesen

Código postal
7270
Website
www.gemeinde-davos.ch

Comuna de Davos a destacado.


Davos é uma comuna da Suíça, no Cantão Grisões, com cerca de 11.166 habitantes. Estende-se por uma área de 283,98 km², de densidade populacional de 39 hab/km². Confina com as seguintes comunas: Arosa, Bergün/Bravuogn, Klosters-Serneus, Langwies, S-chanf, Susch, Wiesen. A língua oficial nesta comuna é o alemão.


Situada junto ao lago homónimo, é um prestigiado centro de desportos de Inverno. Todos os anos acontece, nesta cidade, o Fórum Econômico Mundial.



População |


A população de Davos, em 30 de dezembro de 2010, era de 11.166 habitantes. Em 2008, 23,7% da população era formada por estrangeiros. Nos 10 últimos anos, houve um declínio de 5,5% no total populacional. A maioria da população (em 2000) falava alemão (86,3%), sendo o servo-croata a segunda língua mais falada (2,8%), seguida do italiano (2,7%).





Ver também |



  • Ferrovia Rética

  • A Montanha Mágica



Ligações externas |




O Commons possui uma categoria contendo imagens e outros ficheiros sobre Davos



  • Página oficial da comuna de Davos

  • Davos.ch Página de informações turísticas

  • Imagens de Davos





Ícone de esboço Este artigo sobre Geografia da Suíça é um esboço. Você pode ajudar a Wikipédia expandindo-o.


  • Portal da Suíça



Popular posts from this blog

A CLEAN and SIMPLE way to add appendices to Table of Contents and bookmarks

Calculate evaluation metrics using cross_val_predict sklearn

Insert data from modal to MySQL (multiple modal on website)