Auxerre

Multi tool use
Coordenadas: 47° 48' N 3° 34' E
|
Comuna francesa
|
Auxerre, sua abadia e o rio Yonne.
|
 Brasão de armas
|
|
|
Localização de Auxerre na França
|
Coordenadas
|
47° 48' N 3° 34' E
|
País
|
França
|
Região
|
Borgonha-Franco-Condado
|
Departamento
|
Yonne
|
Área
|
- Total
|
49,95 km²
|
População (2010) [1]
|
- Total
|
36 200
|
• Densidade
|
724,7 hab./km²
|
Código Postal
|
89000
|
Código INSEE
|
89024
|
Auxerre é uma comuna francesa na região administrativa da Borgonha-Franco-Condado, no departamento Yonne. Estende-se por uma área de 49,95 km². Em 2010 a comuna tinha 36 200 habitantes (densidade: 724,7 hab./km²).[1]
Auxerre é conhecida mundialmente pelos seus vinhos. Os vinhedos de Chablis são a poucos quilômetros da cidade. Também é conhecida pelo seu clube de futebol e seu famoso ex-treinador Guy Roux.
Referências
↑ ab «Populations légales des communes en vigueur au 1er janvier 2013». www.insee.fr (em francês). INSEE. Dezembro de 2012. Consultado em 3 de abril de 2013
 |
Este artigo sobre Geografia da França é um esboço. Você pode ajudar a Wikipédia expandindo-o. |
O Commons possui uma categoria contendo imagens e outros ficheiros sobre Auxerre
cA2 qL9AYv4 lmd8y
Popular posts from this blog
0
I found a lot of questions abount appendices and ToC. Many users want appendices to be grouped in an Appendix part, however some problems arise with ToC, hyperref, PDF viewer bookmarks, and so on. There are different solutions which require extra packages, command patching and other extra code, however none of them satisfies me. I almost found an easy way to accomplish a good result, where appendices are added to bookmarks in the right way and hyperref links point to the right page. However, the number of the "Appendix" part page is wrong (it's the number of appendix A). Is there any EASY way to fix that? This is a MWE: documentclass{book} usepackage[nottoc,notlot,notlof]{tocbibind} usepackage{hyperref} begin{document} frontmatter tableofcontents mainmatter part{First} chapter{...
1
In the sklearn.model_selection.cross_val_predict page it is stated: Generate cross-validated estimates for each input data point. It is not appropriate to pass these predictions into an evaluation metric. Can someone explain what does it mean? If this gives estimate of Y (y prediction) for every Y (true Y), why can't I calculate metrics such as RMSE or coefficient of determination using these results?
python scikit-learn cross-validation
share | improve this question
edited Nov 28 '18 at 17:52
desertnaut
20.3k 7 43 79
...
0
I have problem with inserting data to MySQL from modal. My modal: <a href="#" class="badge badge-pill badge-success">6 komentarzy</a> <a href="#" class="badge badge-pill badge-danger">brak komentarzy</a> <a data-toggle="modal" href="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" data-target="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" class="ediiit">(dodaj)</a> <div class="modal fade" id="add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="edit_printer" aria-hidden="true"> <div class="modal-dialog" role="document"> ...