Análise de agrupamentos

Multi tool use
|
Esta página ou secção não cita fontes confiáveis e independentes, o que compromete sua credibilidade (desde dezembro de 2016). Por favor, adicione referências e insira-as corretamente no texto ou no rodapé. Conteúdo sem fontes poderá ser removido. —Encontre fontes: Google (notícias, livros e acadêmico)
|
|
Análise de agrupamentos ou Análise de "Cluster" , também denominado classificação não supervisionada, é a classificação de objetos em diferentes grupos, cada um dos quais deve conter os objetos semelhantes segundo alguma função de distância estatística.
Esta classificação deve ser realizada de maneira automática, sem intervenção do usuário, sem considerar previamente propriedades características dos grupos e sem o uso de grupos de teste previamente conhecidos para direcionar a classificação.
Bibliografia |
- Jain, A.K., Murty, M.N., Flynn, P.J. (1999). Data Clustering: A Review. ACM Computing Surveys 31 (3), 264–322.
- Theodoridis, S. & Koutroumbas, K. (1998). Pattern Recognition. San Diego: Academic Press.

|
Este artigo é um esboço. Você pode ajudar a Wikipédia expandindo-o.
|
Editor: considere marcar com um esboço mais específico.
|
Estatística |
Estatística descritiva |
Gráficos estatísticos |
- Biplot
- Carta de controlo
- Diagrama de caixa
- Diagrama de ramos e folhas
- Gráfico em leque
- Forest plot
- Função correlograma
- Gráfico de barras
- Gráfico de dispersão
- Gráfico de linha
- Gráfico de setores
- Gráfico Q-Q
|
Média
- Aritmética
- Geométrica
- Harmônica
- Ponderada
- Mediana
- Moda
- Variância
- Desvio padrão
- Coeficiente de variação
|
Inferência estatística |
- Análise de variância
- Análise multivariada da variância
- Distribuição t de Student
- Erro do tipo I
- Erro do tipo II
- Hipotése nula/Hipótese alternativa
- Método de Neyman–Pearson
- Normalização de dados
- Potência
- Significância
- Teste T
- Teste Z
- Testes de hipóteses
- Valor-p
|
Estatística não-paramétrica |
- Teste Binomial
Teste chi-quadrado de Pearson
- uma amostra
- duas amostras independentes
- k amostras independentes
Teste Kolmogorov-Smirnov
- uma amostra
- duas amostras independentes
- Teste de McNemar
- Teste dos Sinais
- Teste de Wilcoxon
- Teste de Walsh
- Teste exato de Fisher
- Teste Q de Cochran
- Teste de Kruskal-Wallis
- Teste de Friedman
|
Análise de sobrevivência |
- Função de sobrevivência
- Kaplan-Meier
- Teste log-rank
- Taxa de falha
- Proportional hazards models
|
Amostragem |
- Amostra
Amostragem aleatória simples
- com reposição
- sem reposição
- Amostragem estratificada
- Amostragem por conglomerados
- Amostragem sistemática
- estimador razão
- estimador regressão
|
Distribuição de probabilidade |
- Normal
- De Pareto
- De Poisson
- De Bernoulli
- Hipergeométrica
- Binomial
- Binomial negativa
- Gama
- Beta
- t de Student
- F de Fisher-Snedecor
- Weibull
- Chi-quadrado
|
Correlação |
- Variável de confusão
- Coeficiente de correlação de Pearson
- Coeficiente de correlação de postos de Spearman
- Coeficiente de correlação tau de Kendall
|
Regressão |
- Regressão linear
- Regressão não-linear
- Regressão logística
- Método dos mínimos quadrados
- Modelos Lineares Generalizados
- Modelos para Dados Longitudinais
|
Análise multivariada |
- Distribuição normal multivariada
- Análise de Componentes Principais
- Análise fatorial
- Análise discriminante
Análise de "Cluster" (Análise de agrupamento)
- Análise de Correspondência
|
Séries temporais |
- Modelos para séries temporais
- Tendência e sazonalidade
- Modelos de suavização exponencial
- ARIMA
- Modelos sazonais
|
Portal da matemática
Portal da probabilidade e estatística
i 0WbqSD1H6TPo WMWodVU,7cjA8tfuYZ0Yw26K,6y,8,kxJho,tmJRviG DUr
Popular posts from this blog
0
I found a lot of questions abount appendices and ToC. Many users want appendices to be grouped in an Appendix part, however some problems arise with ToC, hyperref, PDF viewer bookmarks, and so on. There are different solutions which require extra packages, command patching and other extra code, however none of them satisfies me. I almost found an easy way to accomplish a good result, where appendices are added to bookmarks in the right way and hyperref links point to the right page. However, the number of the "Appendix" part page is wrong (it's the number of appendix A). Is there any EASY way to fix that? This is a MWE: documentclass{book} usepackage[nottoc,notlot,notlof]{tocbibind} usepackage{hyperref} begin{document} frontmatter tableofcontents mainmatter part{First} chapter{...
1
In the sklearn.model_selection.cross_val_predict page it is stated: Generate cross-validated estimates for each input data point. It is not appropriate to pass these predictions into an evaluation metric. Can someone explain what does it mean? If this gives estimate of Y (y prediction) for every Y (true Y), why can't I calculate metrics such as RMSE or coefficient of determination using these results?
python scikit-learn cross-validation
share | improve this question
edited Nov 28 '18 at 17:52
desertnaut
20.3k 7 43 79
...
.everyoneloves__top-leaderboard:empty,.everyoneloves__mid-leaderboard:empty,.everyoneloves__bot-mid-leaderboard:empty{ height:90px;width:728px;box-sizing:border-box;
}
0
I have written a function using curl to generate the token. I check whether the token exists; if not, then I execute the function, otherwise I skip this function and proceed to next. But I am not sure that it will work if a token is expired. Is there any command to identify the expired token and generates the new one by calling this function? #!/bin/ksh export V_TOKEN="gen_token_${V_DATE}.txt" #### Calling function to generate the token function callPOST { curl -X POST -H 'Content-Type: application/x-www-form-url' -d 'grant_type=password&username=usr01&password=pwd...