Análise de agrupamentos









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Análise de agrupamentos ou Análise de "Cluster" , também denominado classificação não supervisionada, é a classificação de objetos em diferentes grupos, cada um dos quais deve conter os objetos semelhantes segundo alguma função de distância estatística.


Esta classificação deve ser realizada de maneira automática, sem intervenção do usuário, sem considerar previamente propriedades características dos grupos e sem o uso de grupos de teste previamente conhecidos para direcionar a classificação.



Bibliografia |



  • Jain, A.K., Murty, M.N., Flynn, P.J. (1999). Data Clustering: A Review. ACM Computing Surveys 31 (3), 264–322.

  • Theodoridis, S. & Koutroumbas, K. (1998). Pattern Recognition. San Diego: Academic Press.








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Estatística
Estatística descritiva



Gráficos estatísticos

  • Biplot

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    • Harmônica

    • Ponderada



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  • Variância

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  • Método de Neyman–Pearson

  • Normalização de dados

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  • Significância

  • Teste T

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  • Testes de hipóteses

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Estatística não-paramétrica

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  • Teste Kolmogorov-Smirnov

    • uma amostra

    • duas amostras independentes



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  • Teste dos Sinais

  • Teste de Wilcoxon

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Análise de sobrevivência

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Amostragem

  • Amostra


  • Amostragem aleatória simples

    • com reposição

    • sem reposição



  • Amostragem estratificada

  • Amostragem por conglomerados

  • Amostragem sistemática

  • estimador razão

  • estimador regressão
Distribuição de probabilidade

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  • De Pareto

  • De Poisson

  • De Bernoulli

  • Hipergeométrica

  • Binomial

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  • t de Student

  • F de Fisher-Snedecor

  • Weibull

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Correlação

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  • Coeficiente de correlação de postos de Spearman

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Regressão

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  • Regressão não-linear

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  • Modelos para Dados Longitudinais
Análise multivariada

  • Distribuição normal multivariada

  • Análise de Componentes Principais

  • Análise fatorial

  • Análise discriminante




Análise de "Cluster" (Análise de agrupamento)


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Séries temporais

  • Modelos para séries temporais

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  • Portal da probabilidade e estatística



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