Condado de Hall (Texas)

Multi tool use
Coordenadas: 34° 31' 12" N, 100° 41' 24" W
Nota: Se procura por outros condados com o mesmo nome, veja Condado de Hall.
Condado de Hall
Hall County
Condados dos Estados Unidos 
|
|
|
|
Dados gerais
|
Estado |
Texas
|
Sede |
Memphis
|
Data de fundação
|
1876 (142 anos)
|
Maior cidade
|
Memphis
|
Características geográficas
|
Área |
2 342 km²
|
- Área água
|
3 km² (0,11%)
|
População
|
3 782 (2000)
|
Densidade
|
2 hab/km²
|
|
Portal Estados Unidos
|
O condado de Hall é um dos 254 condados do estado norte-americano do Texas. A sede do condado é Memphis, e sua maior cidade é Memphis.
O condado possui uma área de 2 342 km² (dos quais 3 km² estão cobertos por água), uma população de 3 782 habitantes, e uma densidade populacional de 2 hab/km² (segundo o censo nacional de 2000).[1]
O condado foi criado em 1876.
Referências
↑ «Dados do condado de Hall segundo o censo oficial americano de 2000.»
 |
Este artigo sobre geografia dos Estados Unidos é um esboço. Você pode ajudar a Wikipédia expandindo-o.
|
Portal da geografia
Portal do Texas
Portal dos Estados Unidos
Qu7 Kj Tf U4,7,cEmJsnzn A4QTN ru6ebiIWP,b2aMoI v Mk8lu,wu QGZM cN90PYeMooRl4ol,q
Popular posts from this blog
0
I found a lot of questions abount appendices and ToC. Many users want appendices to be grouped in an Appendix part, however some problems arise with ToC, hyperref, PDF viewer bookmarks, and so on. There are different solutions which require extra packages, command patching and other extra code, however none of them satisfies me. I almost found an easy way to accomplish a good result, where appendices are added to bookmarks in the right way and hyperref links point to the right page. However, the number of the "Appendix" part page is wrong (it's the number of appendix A). Is there any EASY way to fix that? This is a MWE: documentclass{book} usepackage[nottoc,notlot,notlof]{tocbibind} usepackage{hyperref} begin{document} frontmatter tableofcontents mainmatter part{First} chapter{...
1
In the sklearn.model_selection.cross_val_predict page it is stated: Generate cross-validated estimates for each input data point. It is not appropriate to pass these predictions into an evaluation metric. Can someone explain what does it mean? If this gives estimate of Y (y prediction) for every Y (true Y), why can't I calculate metrics such as RMSE or coefficient of determination using these results?
python scikit-learn cross-validation
share | improve this question
edited Nov 28 '18 at 17:52
desertnaut
20.3k 7 43 79
...
0
I have problem with inserting data to MySQL from modal. My modal: <a href="#" class="badge badge-pill badge-success">6 komentarzy</a> <a href="#" class="badge badge-pill badge-danger">brak komentarzy</a> <a data-toggle="modal" href="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" data-target="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" class="ediiit">(dodaj)</a> <div class="modal fade" id="add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="edit_printer" aria-hidden="true"> <div class="modal-dialog" role="document"> ...