Parque Zoológico Himalaio Padmaja Naidu

Multi tool use

Panda-vermelho no parque.
O Parque Zoológico Himalaio Padmaja Naidu é um zoológico localizado na cidade de Darjeeling, no estado de Bengala Ocidental, na Índia. O zoológico se encontra em um elevação média de 2133,5 m. É especializado na criação de animais adaptados a condições alpinas e obtém, com sucesso, a reprodução em cativeiro do leopardo-das-neves, criticamente ameaçado, do lobo-do-himalaia e do panda-vermelho. O parque ocupa uma área de 44 hectares e atrai 300.000 visitantes todo ano.
Um zoológico foi fundado em 14 de agosto de 1958 no bairro de Birch Hill, em Darjeeling, pelo Departmento de Educação do Governo de Bengala ocidental com o objetivo de estudar e preservar a fauna do Himalaia. O parque, hoje, contém animais ameaçados como o leopardo-das-neves, o panda-vermelho, o goral, o tigre-siberiano e uma variedade de animais ameaçados. Porém, há uma preocupação com o fato de os animais himalaios poderem se afetar com o aumento da temperatura nas áreas montanhosas.[1]
Referências
↑ (2002) Depleting Forests Threaten Animals in Darjeeling Zoo Indiatraveltimes.com URL acessado em 4 de Maio de 2006
 |
Este artigo sobre um parque é um esboço. Você pode ajudar a Wikipédia expandindo-o. |
VjtO,H9J8QSmVH6b9Y,CwZ4o1JhdROa OiUn,QyijgY,Pvwwh7KGELWUzTr9q26P2N
Popular posts from this blog
0
I found a lot of questions abount appendices and ToC. Many users want appendices to be grouped in an Appendix part, however some problems arise with ToC, hyperref, PDF viewer bookmarks, and so on. There are different solutions which require extra packages, command patching and other extra code, however none of them satisfies me. I almost found an easy way to accomplish a good result, where appendices are added to bookmarks in the right way and hyperref links point to the right page. However, the number of the "Appendix" part page is wrong (it's the number of appendix A). Is there any EASY way to fix that? This is a MWE: documentclass{book} usepackage[nottoc,notlot,notlof]{tocbibind} usepackage{hyperref} begin{document} frontmatter tableofcontents mainmatter part{First} chapter{...
1
In the sklearn.model_selection.cross_val_predict page it is stated: Generate cross-validated estimates for each input data point. It is not appropriate to pass these predictions into an evaluation metric. Can someone explain what does it mean? If this gives estimate of Y (y prediction) for every Y (true Y), why can't I calculate metrics such as RMSE or coefficient of determination using these results?
python scikit-learn cross-validation
share | improve this question
edited Nov 28 '18 at 17:52
desertnaut
20.3k 7 43 79
...
0
I have problem with inserting data to MySQL from modal. My modal: <a href="#" class="badge badge-pill badge-success">6 komentarzy</a> <a href="#" class="badge badge-pill badge-danger">brak komentarzy</a> <a data-toggle="modal" href="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" data-target="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" class="ediiit">(dodaj)</a> <div class="modal fade" id="add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="edit_printer" aria-hidden="true"> <div class="modal-dialog" role="document"> ...