Localização de Ladenburg no distrito de Rhein-Neckar-Kreis
Ladenburg é uma cidade da Alemanha, localizada no distrito de Rhein-Neckar-Kreis, região administrativa de Karlsruhe, estado de Baden-Württemberg.[1]
Índice
1História
2Referências
3Ver também
4Ligações externas
História |
Ladenburg desenhado por Matthäus Merian
A primeira ocupação humana de Ladenburg ocorreu entre os anos 3000 e 200 a.C. Foi inicialmente ocupada pelos celtas, então denominada Lokudunom. Foi posteriormente uma cidade do Império Romano, denominada Lopoduno (em latim: Lopodunum). No ano 98 obteve o status de cidade, conferido pelo imperador Trajano.
Ladenburg foi a principal localidade do Estado Úlpio dos Suevos de Nicrênsio (Civitas Ulpia Sueborum Nicrensium). O ápice de sua povoação ocorreu entre o segundo e o terceiro século, datando desta época as diversas ruínas localizadas no centro da cidade, algumas delas a alguns metros sob o nível do solo.
Ladenburg foi local de residência dos bispos de Worms.
Referências
↑«Bevölkerung und Erwerbstätigkeit 2011» (PDF) (em alemão). Statistisches Landesamt Baden-Württemberg
Ver também |
Bertha Benz Memorial Route
Ligações externas |
Automuseum Dr. Carl Benz/Ladenburg
Bertha Benz Memorial Route (Mannheim-Ladenburg-Pforzheim)
Cidades e municípios no distrito de Rhein-Neckar-Kreis
0
I found a lot of questions abount appendices and ToC. Many users want appendices to be grouped in an Appendix part, however some problems arise with ToC, hyperref, PDF viewer bookmarks, and so on. There are different solutions which require extra packages, command patching and other extra code, however none of them satisfies me. I almost found an easy way to accomplish a good result, where appendices are added to bookmarks in the right way and hyperref links point to the right page. However, the number of the "Appendix" part page is wrong (it's the number of appendix A). Is there any EASY way to fix that? This is a MWE: documentclass{book} usepackage[nottoc,notlot,notlof]{tocbibind} usepackage{hyperref} begin{document} frontmatter tableofcontents mainmatter part{First} chapter{...
1
In the sklearn.model_selection.cross_val_predict page it is stated: Generate cross-validated estimates for each input data point. It is not appropriate to pass these predictions into an evaluation metric. Can someone explain what does it mean? If this gives estimate of Y (y prediction) for every Y (true Y), why can't I calculate metrics such as RMSE or coefficient of determination using these results?
python scikit-learn cross-validation
share | improve this question
edited Nov 28 '18 at 17:52
desertnaut
20.3k 7 43 79
...
0
I have problem with inserting data to MySQL from modal. My modal: <a href="#" class="badge badge-pill badge-success">6 komentarzy</a> <a href="#" class="badge badge-pill badge-danger">brak komentarzy</a> <a data-toggle="modal" href="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" data-target="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" class="ediiit">(dodaj)</a> <div class="modal fade" id="add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="edit_printer" aria-hidden="true"> <div class="modal-dialog" role="document"> ...