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1399 (MCCCXCIX, na numeração romana) foi um ano comum do século XIV do Calendário Juliano, da Era de Cristo, e a sua letra dominical foi E (52 semanas), teve início a uma quarta-feira, terminou também a uma quarta-feira.
No reino de Portugal estava em vigor a Era de César que já contava 1437 anos.
Ano completo
Ano comum com início à quarta-feira
Índice
1Eventos
2Falecimentos
3Por tema
4Referências
Eventos |
30 de Setembro - Henrique Bolingbroke invade Inglaterra, num golpe contra o primo Ricardo II.
13 de Outubro - Coroação de Henrique IV de Inglaterra; fim do reinado de Ricardo II, que é exilado e assassinado no ano seguinte.
Vytautas da Lituânia é vencido na Batalha do rio Vorskla por Edigu e Temur Qutlug, comandantes da Horda de Ouro.
Falecimentos |
3 de Fevereiro - João de Gant, Duque de Lancaster.
Por tema
1399 na religião
Referências
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In the sklearn.model_selection.cross_val_predict page it is stated: Generate cross-validated estimates for each input data point. It is not appropriate to pass these predictions into an evaluation metric. Can someone explain what does it mean? If this gives estimate of Y (y prediction) for every Y (true Y), why can't I calculate metrics such as RMSE or coefficient of determination using these results?
python scikit-learn cross-validation
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edited Nov 28 '18 at 17:52
desertnaut
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I have problem with inserting data to MySQL from modal. My modal: <a href="#" class="badge badge-pill badge-success">6 komentarzy</a> <a href="#" class="badge badge-pill badge-danger">brak komentarzy</a> <a data-toggle="modal" href="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" data-target="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" class="ediiit">(dodaj)</a> <div class="modal fade" id="add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="edit_printer" aria-hidden="true"> <div class="modal-dialog" role="document"> ...
