Condado de Ottawa (Michigan)

Multi tool use
Coordenadas: 42° 55' 12" N, 86° 13' 48" O
Nota: Se procura por outros condados com o mesmo nome, veja Condado de Ottawa.
Condado de Ottawa
Ottawa County
Condados dos Estados Unidos 
|
|
|
|
Dados gerais
|
Estado |
Michigan
|
Sede |
Grand Haven
|
Data de fundação
|
1837 (182 anos)
|
Maior cidade
|
Grand Haven
|
Características geográficas
|
Área |
4 227 km²
|
- Área água
|
2 762 km² (65,34%)
|
População
|
238 314 (2000)
|
Densidade
|
163 hab/km²
|
|
Website: www.co.ottawa.mi.us
|
Portal Estados Unidos
|
O Condado de Ottawa é um dos 88 condados do estado americano de Michigan. A sede do condado é Grand Haven, e sua maior cidade é Grand Haven.
O condado possui uma área de 4 227 km² (dos quais 2 762 km² estão cobertos por água), uma população de 238 314 habitantes, e uma densidade populacional de 163 hab/km² (segundo o censo nacional de 2000).[1][2][3] O condado foi fundado em 1837.
Ligações externas |
Sítio oficial (em inglês)
O Commons possui imagens e outros ficheiros sobre Condado de Ottawa (Michigan)
O Commons possui uma categoria contendo imagens e outros ficheiros sobre Condado de Ottawa (Michigan)
Michigan |
Capital: Lansing
|
Tópicos |
Atrações turísticas ·
Bandeira ·
Listas ·
NHLs ·
NRHPs ·
Parques estaduais
|
 |
Penínsulas |
Inferior ·
Superior (incl. Keweenaw e Copper Island)
|
Principais áreas urbanas |
Ann Arbor ·
Battle Creek ·
Bay City ·
Canton ·
Clinton ·
Dearborn ·
Detroit ·
Flint ·
Grand Rapids ·
Kalamazoo ·
Lansing ·
Livonia ·
Midland ·
Muskegon ·
Novi ·
Pontiac ·
Portage ·
Redford ·
Rochester Hills ·
Roseville ·
Royal Oak ·
Saginaw ·
Shelby ·
Southfield ·
Sterling Heights ·
St. Clair Shores ·
Taylor ·
Troy ·
Warren ·
Waterford ·
West Bloomfield ·
Westland ·
Wyoming
|
Condados |
Alcona ·
Alger ·
Allegan ·
Alpena ·
Antrim ·
Arenac ·
Baraga ·
Barry ·
Bay ·
Benzie ·
Berrien ·
Branch ·
Calhoun ·
Cass ·
Charlevoix ·
Cheboygan ·
Chippewa ·
Clare ·
Clinton ·
Crawford ·
Delta ·
Dickinson ·
Eaton ·
Emmet ·
Genesee ·
Gladwin ·
Gogebic ·
Grand Traverse ·
Gratiot ·
Hillsdale ·
Houghton ·
Huron ·
Ingham ·
Ionia ·
Iosco ·
Iron ·
Isabella ·
Jackson ·
Kalamazoo ·
Kalkaska ·
Kent ·
Keweenaw ·
Lake ·
Lapeer ·
Leelanau ·
Lenawee ·
Livingston ·
Luce ·
Mackinac ·
Macomb ·
Manistee ·
Marquette ·
Mason ·
Mecosta ·
Menominee ·
Midland ·
Missaukee ·
Monroe ·
Montcalm ·
Montmorency ·
Muskegon ·
Newaygo ·
Oakland ·
Oceana ·
Ogemaw ·
Ontonagon ·
Osceola ·
Oscoda ·
Otsego ·
Ottawa ·
Presque Isle ·
Roscommon ·
Saginaw ·
Sanilac ·
Schoolcraft ·
Shiawassee ·
St. Clair ·
St. Joseph ·
Tuscola ·
Van Buren ·
Washtenaw ·
Wayne ·
Wexford
|
 |
Este artigo sobre geografia dos Estados Unidos é um esboço. Você pode ajudar a Wikipédia expandindo-o.
|
Portal da geografia
Portal dos Estados Unidos
Referências
↑ «U.S. Census Bureau Delivers Washington's 2010 Census Population Totals, Including First Look at Race and Hispanic Origin Data for Legislative Redistricting» (em inglês). U.S. Census Bureau
↑ «Easy stats» (em inglês). U.S. Census Bureau
↑ «2010 Census» (em inglês). U.S. Census Bureau
SBUaYbBP7n8GmZc82GW Wn KPV4zC3 5X,e,VZlia5As,SmiUl7RFmTR,yJTbPfK5v 5ecBFUfF RtKlEQu Y EA VblnBoeJQ8Dv
Popular posts from this blog
0
I found a lot of questions abount appendices and ToC. Many users want appendices to be grouped in an Appendix part, however some problems arise with ToC, hyperref, PDF viewer bookmarks, and so on. There are different solutions which require extra packages, command patching and other extra code, however none of them satisfies me. I almost found an easy way to accomplish a good result, where appendices are added to bookmarks in the right way and hyperref links point to the right page. However, the number of the "Appendix" part page is wrong (it's the number of appendix A). Is there any EASY way to fix that? This is a MWE: documentclass{book} usepackage[nottoc,notlot,notlof]{tocbibind} usepackage{hyperref} begin{document} frontmatter tableofcontents mainmatter part{First} chapter{...
1
In the sklearn.model_selection.cross_val_predict page it is stated: Generate cross-validated estimates for each input data point. It is not appropriate to pass these predictions into an evaluation metric. Can someone explain what does it mean? If this gives estimate of Y (y prediction) for every Y (true Y), why can't I calculate metrics such as RMSE or coefficient of determination using these results?
python scikit-learn cross-validation
share | improve this question
edited Nov 28 '18 at 17:52
desertnaut
20.3k 7 43 79
...
.everyoneloves__top-leaderboard:empty,.everyoneloves__mid-leaderboard:empty,.everyoneloves__bot-mid-leaderboard:empty{ height:90px;width:728px;box-sizing:border-box;
}
0
I have written a function using curl to generate the token. I check whether the token exists; if not, then I execute the function, otherwise I skip this function and proceed to next. But I am not sure that it will work if a token is expired. Is there any command to identify the expired token and generates the new one by calling this function? #!/bin/ksh export V_TOKEN="gen_token_${V_DATE}.txt" #### Calling function to generate the token function callPOST { curl -X POST -H 'Content-Type: application/x-www-form-url' -d 'grant_type=password&username=usr01&password=pwd...