Nota: Para outros significados de Bethesda, veja Bethesda (desambiguação).
Coordenadas: 38° 59' 4" N77° 6' 47" O
Bethesda
Localidade dos Estados Unidos
Edifícios comerciais localizados na interseção da Maryland Route 187 (Old Georgetown Road) , Maryland Route 355 (Wisconsin Avenue), e Maryland Route 410 (East West Highway), próxima a entrada da estação de metro de Bethesda (na foto, ao centro), no centro da cidade de Bethesda, Maryland, Estados Unidos.
Bethesda
Localização de Bethesda em Maryland
Bethesda
Localização de Bethesda nos Estados Unidos
Localização
38° 59' 4" N77° 6' 47" O
Condado
Condado de Montgomery
Estado
Maryland
Tipo de localidade
Região censitária
Características geográficas
Área
34,0 km²
- água
0,1 km²
População (2000)
55 277 hab. (1 626 hab./km²)
Códigos
código FIPS
07125
Portal Estados Unidos
Bethesda é uma Região censo-designada localizada no estado americano de Maryland, no Condado de Montgomery. O seu nome provém de uma igreja fundada no século XIX que por sua vez tomara o nome do Tanque de Betesda, referido nas escrituras bíblicas.
Índice
1Demografia
2Geografia
3Localidades na vizinhança
4Ligações externas
5Referências
Demografia |
Segundo o censo americano de 2000, a sua população era de 55.277 habitantes.[1]
Geografia |
De acordo com o United States Census Bureau tem uma área de 34,1 km², dos quais 34,0 km² cobertos por terra e 0,1 km² cobertos por água.
Localidades na vizinhança |
O diagrama seguinte representa as localidades num raio de 4 km ao redor de Bethesda.
Bethesda
Brookmont (3 km)
Cabin John (4 km)
Chevy Chase (3 km)
Chevy Chase (3 km)
Chevy Chase Section Five (3 km)
Chevy Chase Section Three (4 km)
Chevy Chase Village (3 km)
Friendship Village (3 km)
Glen Echo (3 km)
Martin's Additions (4 km)
North Chevy Chase (4 km)
Somerset (3 km)
Ligações externas |
Estatísticas, mapas e outras informações sobre Bethesda em city-data.com (em inglês)
Referências
↑U.S. Census Bureau. Census 2000 Summary File 1
O Commons possui imagens e outras mídias sobre Bethesda (Maryland)
O Commons possui uma categoria contendo imagens e outros ficheiros sobre Bethesda (Maryland)
v•e
Localidades do condado de Montgomery, Maryland
Sede do condado: Rockville
Cidades
Gaithersburg | Rockville | Takoma Park
Vilas
Barnesville | Brookeville | Chevy Chase | Chevy Chase View | Chevy Chase Village | Garrett Park | Glen Echo | Kensington | Laytonsville | Poolesville | Somerset | Washington Grove
Aldeias
Chevy Chase Section Three | Chevy Chase Section Five | Drummond | Friendship Heights | Martin's Additions | North Chevy Chase | Oakmont
Regiões censodesignadas
Ashton-Sandy Spring | Aspen Hill | Bethesda | Brookmont | Burtonsville | Cabin John | Calverton‡ | Chevy Chase | Clarksburg | Cloverly | Colesville | Damascus | Darnestown | Derwood | Fairland | Forest Glen | Four Corners | Friendship Heights Village | Germantown | Glenmont | Hillandale‡ | Kemp Mill | Layhill | Leisure World | Montgomery Village | North Bethesda | North Kensington | North Potomac | Olney | Potomac | Redland | Silver Spring | South Kensington | Spencerville | Travilah | Wheaton | White Oak
0
I found a lot of questions abount appendices and ToC. Many users want appendices to be grouped in an Appendix part, however some problems arise with ToC, hyperref, PDF viewer bookmarks, and so on. There are different solutions which require extra packages, command patching and other extra code, however none of them satisfies me. I almost found an easy way to accomplish a good result, where appendices are added to bookmarks in the right way and hyperref links point to the right page. However, the number of the "Appendix" part page is wrong (it's the number of appendix A). Is there any EASY way to fix that? This is a MWE: documentclass{book} usepackage[nottoc,notlot,notlof]{tocbibind} usepackage{hyperref} begin{document} frontmatter tableofcontents mainmatter part{First} chapter{...
1
In the sklearn.model_selection.cross_val_predict page it is stated: Generate cross-validated estimates for each input data point. It is not appropriate to pass these predictions into an evaluation metric. Can someone explain what does it mean? If this gives estimate of Y (y prediction) for every Y (true Y), why can't I calculate metrics such as RMSE or coefficient of determination using these results?
python scikit-learn cross-validation
share | improve this question
edited Nov 28 '18 at 17:52
desertnaut
20.3k 7 43 79
...
0
I have problem with inserting data to MySQL from modal. My modal: <a href="#" class="badge badge-pill badge-success">6 komentarzy</a> <a href="#" class="badge badge-pill badge-danger">brak komentarzy</a> <a data-toggle="modal" href="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" data-target="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" class="ediiit">(dodaj)</a> <div class="modal fade" id="add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="edit_printer" aria-hidden="true"> <div class="modal-dialog" role="document"> ...