Campo de gelo do norte da Patagónia
Multi tool use
|
Esta página ou secção não cita fontes confiáveis e independentes, o que compromete sua credibilidade (desde maio de 2012). Por favor, adicione referências e insira-as corretamente no texto ou no rodapé. Conteúdo sem fontes poderá ser removido.
—Encontre fontes: Google (notícias, livros e acadêmico)
|
|
O campo de gelo do norte da Patagónia, situado no Chile (com centro próximo de 47°0′S, 73°30′O), é a designação da menor das duas porções remanescentes do manto de gelo da Patagónia, situado nos Andes. Encontra-se totalmente inserido no Parque Nacional Laguna San Rafael. O campo de gelo do norte da Patagónia é um vestígio do extenso manto de gelo que cobria grande parte da Patagónia há um milhão de anos.
Atualmente com os seus glaciares maioritariamente em regressão e com uma área de apenas 4 200 km², continua a ser a maior massa contínua de gelo situada fora das regiões polares. Mantém-se em grande medida devido à altitude em que se encontra (1 100 a 1 500 m), ao terreno favorável e ao clima marítimo fresco e úmido. O campo de gelo possui 28 glaciares de descarga, com os dois maiores - San Quintin e San Rafael - estendendo-se quase até ao nível do mar na costa do Oceano Pacífico. Os glaciares de descarga menores alimentam numerosos rios e lagos glaciares situados a oriente.
W1A3CFl4,1gHzh,CDcf MxzyS9B,y,1uX4j1,C8 C4RJOmiSLN6,0,ey8aKIMBTcGKoaAHGb802MjlGbF x34xyllAIpYl
Popular posts from this blog
0
I found a lot of questions abount appendices and ToC. Many users want appendices to be grouped in an Appendix part, however some problems arise with ToC, hyperref, PDF viewer bookmarks, and so on. There are different solutions which require extra packages, command patching and other extra code, however none of them satisfies me. I almost found an easy way to accomplish a good result, where appendices are added to bookmarks in the right way and hyperref links point to the right page. However, the number of the "Appendix" part page is wrong (it's the number of appendix A). Is there any EASY way to fix that? This is a MWE: documentclass{book} usepackage[nottoc,notlot,notlof]{tocbibind} usepackage{hyperref} begin{document} frontmatter tableofcontents mainmatter part{First} chapter{...
1
In the sklearn.model_selection.cross_val_predict page it is stated: Generate cross-validated estimates for each input data point. It is not appropriate to pass these predictions into an evaluation metric. Can someone explain what does it mean? If this gives estimate of Y (y prediction) for every Y (true Y), why can't I calculate metrics such as RMSE or coefficient of determination using these results?
python scikit-learn cross-validation
share | improve this question
edited Nov 28 '18 at 17:52
desertnaut
20.3k 7 43 79
...
.everyoneloves__top-leaderboard:empty,.everyoneloves__mid-leaderboard:empty,.everyoneloves__bot-mid-leaderboard:empty{ height:90px;width:728px;box-sizing:border-box;
}
0
I have written a function using curl to generate the token. I check whether the token exists; if not, then I execute the function, otherwise I skip this function and proceed to next. But I am not sure that it will work if a token is expired. Is there any command to identify the expired token and generates the new one by calling this function? #!/bin/ksh export V_TOKEN="gen_token_${V_DATE}.txt" #### Calling function to generate the token function callPOST { curl -X POST -H 'Content-Type: application/x-www-form-url' -d 'grant_type=password&username=usr01&password=pwd...
