Morro do Voturuá
Multi tool use
Coordenadas: 23° 57′ 57″ S, 46° 21′ 49″ W
Morro do Voturuá
|
|---|
Morro do Voturuá visto do Monumento dos 500 Anos do Brasil, na Ilha Porchat.
|
Altitude
|
180 m
|
Localização
|
 São Vicente, SP
|
O Morro do Voturuá, também conhecido como Morro da Asa Delta, Morro do Itararé ou Morro do José Menino, é um morro situado no município brasileiro de São Vicente, no estado de São Paulo. Possui uma altitude de 180 metros, permitindo uma ampla visão dos municípios de Cubatão, Guarujá, Praia Grande, Santos e São Vicente.[1]
O morro é conhecido como Morro da Asa Delta pois é frequentado por adeptos de esportes radicais, sendo o ponto de partida de voos de Asa-delta e de Parapente.[2]
Em 2002, começou a operar o Teleférico de São Vicente, que liga a Praia do Itararé ao alto do morro.[3]
Ver também |
- São Vicente (São Paulo)
- Teleférico de São Vicente
Referências
↑ «Teleférico leva turista a morro de 180 metros de altura em São Vicente, SP». G1. 3 de fevereiro de 2012. Consultado em 31 de janeiro de 2016
↑ «Morro do José Menino (Voturuá)». Melhor De Santos. 11 de fevereiro de 2010. Consultado em 31 de janeiro de 2016
↑ «Teleférico de São Vicente, Baixada Santista». Consultado em 31 de janeiro de 2016
Ligações externas |
- Prefeitura Municipal de São Vicente
- Governo do Estado de São Paulo
Portal da geografia
Portal de São Paulo
eQkgwZbni0Lzy9o1WFIKj9tK
Popular posts from this blog
0
I found a lot of questions abount appendices and ToC. Many users want appendices to be grouped in an Appendix part, however some problems arise with ToC, hyperref, PDF viewer bookmarks, and so on. There are different solutions which require extra packages, command patching and other extra code, however none of them satisfies me. I almost found an easy way to accomplish a good result, where appendices are added to bookmarks in the right way and hyperref links point to the right page. However, the number of the "Appendix" part page is wrong (it's the number of appendix A). Is there any EASY way to fix that? This is a MWE: documentclass{book} usepackage[nottoc,notlot,notlof]{tocbibind} usepackage{hyperref} begin{document} frontmatter tableofcontents mainmatter part{First} chapter{...
1
In the sklearn.model_selection.cross_val_predict page it is stated: Generate cross-validated estimates for each input data point. It is not appropriate to pass these predictions into an evaluation metric. Can someone explain what does it mean? If this gives estimate of Y (y prediction) for every Y (true Y), why can't I calculate metrics such as RMSE or coefficient of determination using these results?
python scikit-learn cross-validation
share | improve this question
edited Nov 28 '18 at 17:52
desertnaut
20.3k 7 43 79
...
.everyoneloves__top-leaderboard:empty,.everyoneloves__mid-leaderboard:empty,.everyoneloves__bot-mid-leaderboard:empty{ height:90px;width:728px;box-sizing:border-box;
}
0
I have written a function using curl to generate the token. I check whether the token exists; if not, then I execute the function, otherwise I skip this function and proceed to next. But I am not sure that it will work if a token is expired. Is there any command to identify the expired token and generates the new one by calling this function? #!/bin/ksh export V_TOKEN="gen_token_${V_DATE}.txt" #### Calling function to generate the token function callPOST { curl -X POST -H 'Content-Type: application/x-www-form-url' -d 'grant_type=password&username=usr01&password=pwd...
São Vicente, SP
