Filipe IV da Macedônia

Multi tool use
Filipe IV
|
Rei da Macedônia
|
Reinado
|
297 a.C.
|
Antecessor(a)
|
Cassandro
|
Sucessor(a)
|
Alexandre V
|
Dinastia
|
Dinastia antipátrida
|
Morte
|
297 a.C.
|
Pai
|
Cassandro
|
Mãe
|
Tessalônica
|
Filipe IV da Macedônia (em grego antigo: Φίλιππος Δʹ ὁ Μακεδών, transl.: Phílippos IV ho Makedṓn, morto em 297 a.C.), foi o filho de Cassandro e Tessalônica da Macedônia (meia-irmã de Alexandre, o Grande). Sucedeu brevemente seu pai no trono da Macedônia antes de morrer. Foi sucedido por Alexandre V.[1]
Referências
↑ «Kings of Ancient Macedonia» (em inglês). Macedonia.com. Consultado em 17 de julho de 2009
Bowder, Diana (s/d). Quem foi quem na Grécia Antiga. Art Editora Ltda/Círculo do Livro S.A. São Paulo: [s.n.]
Filipe IV da Macedônia
Dinastia antipátrida
Nascimento: Desconhecido Morte: 297 a.C.
|
Precedido por: {{{antes}}}
|
{{{titulo}}}
|
Sucedido por: {{{depois}}}
|
 |
Este artigo sobre História da Grécia é um esboço. Você pode ajudar a Wikipédia expandindo-o.
|
cA1 HD6 eoptT7beQg J1uPpKHB 3yCIP2OVUCiu Iw,3Hg5srbYCKn9BdRNzP2Cj4
Popular posts from this blog
0
I found a lot of questions abount appendices and ToC. Many users want appendices to be grouped in an Appendix part, however some problems arise with ToC, hyperref, PDF viewer bookmarks, and so on. There are different solutions which require extra packages, command patching and other extra code, however none of them satisfies me. I almost found an easy way to accomplish a good result, where appendices are added to bookmarks in the right way and hyperref links point to the right page. However, the number of the "Appendix" part page is wrong (it's the number of appendix A). Is there any EASY way to fix that? This is a MWE: documentclass{book} usepackage[nottoc,notlot,notlof]{tocbibind} usepackage{hyperref} begin{document} frontmatter tableofcontents mainmatter part{First} chapter{...
1
In the sklearn.model_selection.cross_val_predict page it is stated: Generate cross-validated estimates for each input data point. It is not appropriate to pass these predictions into an evaluation metric. Can someone explain what does it mean? If this gives estimate of Y (y prediction) for every Y (true Y), why can't I calculate metrics such as RMSE or coefficient of determination using these results?
python scikit-learn cross-validation
share | improve this question
edited Nov 28 '18 at 17:52
desertnaut
20.3k 7 43 79
...
0
I have problem with inserting data to MySQL from modal. My modal: <a href="#" class="badge badge-pill badge-success">6 komentarzy</a> <a href="#" class="badge badge-pill badge-danger">brak komentarzy</a> <a data-toggle="modal" href="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" data-target="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" class="ediiit">(dodaj)</a> <div class="modal fade" id="add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="edit_printer" aria-hidden="true"> <div class="modal-dialog" role="document"> ...