A Universidade FM é uma estação de rádio brasileira com sede em Londrina, PR. Opera na frequência 107.9 MHz FM.
Índice
1História
2Programação
3Programas
4Ligações externas
História |
Fundada em 6 de junho de 1990. Integrante da UEL - Universidade Estadual de Londrina. Opera na frequência 107.9 FM. É uma rádio educativa.
Programação |
Apresenta uma programação voltada para o jornalismo e a música. Também transmite boletins da Rádio França Internacional (RFI). A programação musical privilegia a MPB e também estilos que não tocam nas rádios comerciais como jazz, ópera, choro, samba, rock, música contemporânea, bossa-nova e erudita.
Programas |
Trem das Onze - Programa de váriedades com os jornalistas Jersey Gogel e Rogério Cavalcante.
Clube do Jingle - Spots sobre os jingles mais marcantes. Produzido pelo publicitário Fábio Dias.
Modas de Viola
Música do Brasil
Coluna Ler Para Ser
Espaço Universitário
Louco por Música
Informativo Rádio França
UEL FM Notícia
Desde que o samba é samba - Seleção de sambas
Ligações externas |
Site da UEL FM
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Estações de rádio de Londrina
As emissoras estão listadas em ordem crescente de frequência
Sinal FM
Por nome
Faixa comunitária • Tribuna Soft • Globo • Massa FM • CBN • Nativa • Paiquerê FM • Folha • Jovem Pan • Igapó • Gospel FM • UEL FM
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I found a lot of questions abount appendices and ToC. Many users want appendices to be grouped in an Appendix part, however some problems arise with ToC, hyperref, PDF viewer bookmarks, and so on. There are different solutions which require extra packages, command patching and other extra code, however none of them satisfies me. I almost found an easy way to accomplish a good result, where appendices are added to bookmarks in the right way and hyperref links point to the right page. However, the number of the "Appendix" part page is wrong (it's the number of appendix A). Is there any EASY way to fix that? This is a MWE: documentclass{book} usepackage[nottoc,notlot,notlof]{tocbibind} usepackage{hyperref} begin{document} frontmatter tableofcontents mainmatter part{First} chapter{...
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In the sklearn.model_selection.cross_val_predict page it is stated: Generate cross-validated estimates for each input data point. It is not appropriate to pass these predictions into an evaluation metric. Can someone explain what does it mean? If this gives estimate of Y (y prediction) for every Y (true Y), why can't I calculate metrics such as RMSE or coefficient of determination using these results?
python scikit-learn cross-validation
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edited Nov 28 '18 at 17:52
desertnaut
20.3k 7 43 79
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I have written a function using curl to generate the token. I check whether the token exists; if not, then I execute the function, otherwise I skip this function and proceed to next. But I am not sure that it will work if a token is expired. Is there any command to identify the expired token and generates the new one by calling this function? #!/bin/ksh export V_TOKEN="gen_token_${V_DATE}.txt" #### Calling function to generate the token function callPOST { curl -X POST -H 'Content-Type: application/x-www-form-url' -d 'grant_type=password&username=usr01&password=pwd...
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