Princeton

Multi tool use
Nota: Para outros significados, veja Princeton (desambiguação).
Princeton
|
Localidade dos Estados Unidos 
|
Nassau Street, principal rua de Princeton.
|
Localização de Princeton em Nova Jérsei
|
Localização de Princeton nos Estados Unidos
|
Dados gerais
|
Incorporado em
|
11 de fevereiro de 1813
|
Prefeito
|
Yina Moore
|
Localização
|
40° 21' 08" N 74° 39' 25" O
|
Condado
|
condado de Mercer
|
Estado
|
Nova Jérsei
|
Tipo de localidade
|
Cidade
|
Características geográficas
|
Área
|
4,774 km²
|
- terra
|
4,772 km²
|
- água
|
0,001 km²
|
População (2010)
|
12,307[1] hab. (2578.9)
|
Altitude
|
58 m
|
|
Portal Estados Unidos
|
Princeton é uma cidade dos Estados Unidos situada no condado de Mercer, em Nova Jérsei, sendo internacionalmente conhecida pela prestigiada Universidade Princeton. A partir do Censo Demográfico dos Estados Unidos realizado em 2010, a população da cidade era de 28.572 habitantes, refletindo a população do antigo povoamento de 16.265 habitantes, juntamente com a 12.307 pessoas no antigo bairro.[1][2][3]
A cidade foi o local de falecimento do físico Albert Einstein e do historiador da arte Erwin Panofsky.
Em Julho de 2005 o programa de televisão CNN/Money and Money magazine, considerou-a um dos cem melhores locais para viver nos Estados Unidos.[4]
Referências
↑ ab «DP-1 - Profile of General Population and Housing Characteristics: 2010 for Princeton township, Mercer County, New Jersey». The United States Government (em inglês). United States Census Bureau. Consultado em 03 de setembro de 2014
↑ «Municipalities Grouped by 2011-2020 Legislative Districts» (PDF). Departamento de Estado de Nova Jérsei. 8 páginas. Consultado em 03 de setembro de 2014
↑ «Profile of General Demographic Characteristics: 2010 for Princeton township» (PDF) (em inglês). Secretaria do Trabalho e Desenvolvimento da Força de Nova Jérsei
↑ Best Places to Live 2005: No. 15 – Princeton, NJ, Money (magazine), accessed November 2, 2006
 |
Este artigo sobre geografia dos Estados Unidos é um esboço. Você pode ajudar a Wikipédia expandindo-o.
|
Capitais dos Estados Unidos |
Colônias |
Nova Amsterdã (Novos Países Baixos) · Boston (Colônia da Baía de Massachusetts)
|
1774 Primeiro Congresso Continental
|
Filadélfia
|
1775 – 1781 Segundo Congresso Continental
|
Filadélfia → Baltimore → Lancaster → York → Filadélfia
|
1781 – 1789 Congresso da Confederação
|
Filadélfia → Princeton → Annapolis → Trenton → Nova Iorque
|
1789 – presente Governo Federal dos Estados Unidos
|
Nova Iorque → Filadélfia → Washington, D.C.
|
Portal dos Estados Unidos
c7T9BNo,PFjHOu0NiFde sP4ft,qb5ACTeDcp3FN,L0MIQ7rU93NhQ,sYXT00AINp,Rp 3ZSbPFAQMils,5G
Popular posts from this blog
0
I found a lot of questions abount appendices and ToC. Many users want appendices to be grouped in an Appendix part, however some problems arise with ToC, hyperref, PDF viewer bookmarks, and so on. There are different solutions which require extra packages, command patching and other extra code, however none of them satisfies me. I almost found an easy way to accomplish a good result, where appendices are added to bookmarks in the right way and hyperref links point to the right page. However, the number of the "Appendix" part page is wrong (it's the number of appendix A). Is there any EASY way to fix that? This is a MWE: documentclass{book} usepackage[nottoc,notlot,notlof]{tocbibind} usepackage{hyperref} begin{document} frontmatter tableofcontents mainmatter part{First} chapter{...
1
In the sklearn.model_selection.cross_val_predict page it is stated: Generate cross-validated estimates for each input data point. It is not appropriate to pass these predictions into an evaluation metric. Can someone explain what does it mean? If this gives estimate of Y (y prediction) for every Y (true Y), why can't I calculate metrics such as RMSE or coefficient of determination using these results?
python scikit-learn cross-validation
share | improve this question
edited Nov 28 '18 at 17:52
desertnaut
20.3k 7 43 79
...
0
I have problem with inserting data to MySQL from modal. My modal: <a href="#" class="badge badge-pill badge-success">6 komentarzy</a> <a href="#" class="badge badge-pill badge-danger">brak komentarzy</a> <a data-toggle="modal" href="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" data-target="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" class="ediiit">(dodaj)</a> <div class="modal fade" id="add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="edit_printer" aria-hidden="true"> <div class="modal-dialog" role="document"> ...