NEXRAD
Multi tool use
|
Este artigo ou secção contém fontes no fim do texto, mas que não são citadas no corpo do artigo, o que compromete a confiabilidade das informações. (desde outubro de 2014)
Por favor, melhore este artigo inserindo fontes no corpo do texto quando necessário.
|
|
Um radar NEXRAD WSR-88D do Centro de Operações de radar.
NEXRAD ou Nexrad (do inglês: Next-Generation Radar), que é a abreviação de radar da nova geração, é uma rede de 158 radares Doppler de alta resolução e operados pelo Serviço Nacional de Meteorologia dos Estados Unidos, uma agência da National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) pertencente ao Departamento de Comércio dos Estados Unidos da América. Seu nome técnico é WSR-88D, que é a abreviação de Weather Surveillance Radar, 1988, Doppler (radar Doppler de pesquisas meteorológicas de 1988).
Um radar NEXRAD detecta movimentos de precipitação, da atmosfera ou do vento, e retorna os dados que, ao serem processados, podem ser mostrados num mapa mosaico que mostra as características da precipitação e seu movimento. Um NEXRAD possui uma ênfase crescente na automação, incluindo-se o uso de algoritmos e escaneamentos de volumes automatizados.
Bibliografia |
O Commons possui uma categoria contendo imagens e outros ficheiros sobre NEXRAD
- David Atlas, Radar in Meteorology: Battan Memorial and 40th Anniversary Radar Meteorology Conference, published by the American Meteorological Society, Boston, 1990, 806 pages, ISBN 0-933876-86-6, AMS Code RADMET.
 |
Este artigo sobre Meteorologia é um esboço. Você pode ajudar a Wikipédia expandindo-o.
|
j5PTFObdnS,A9MbDZL3EXZAfOIa NBwxE6WwD9HLyr,2IZ6ZRWV1GS OksD7F4
Popular posts from this blog
0
I found a lot of questions abount appendices and ToC. Many users want appendices to be grouped in an Appendix part, however some problems arise with ToC, hyperref, PDF viewer bookmarks, and so on. There are different solutions which require extra packages, command patching and other extra code, however none of them satisfies me. I almost found an easy way to accomplish a good result, where appendices are added to bookmarks in the right way and hyperref links point to the right page. However, the number of the "Appendix" part page is wrong (it's the number of appendix A). Is there any EASY way to fix that? This is a MWE: documentclass{book} usepackage[nottoc,notlot,notlof]{tocbibind} usepackage{hyperref} begin{document} frontmatter tableofcontents mainmatter part{First} chapter{...
1
In the sklearn.model_selection.cross_val_predict page it is stated: Generate cross-validated estimates for each input data point. It is not appropriate to pass these predictions into an evaluation metric. Can someone explain what does it mean? If this gives estimate of Y (y prediction) for every Y (true Y), why can't I calculate metrics such as RMSE or coefficient of determination using these results?
python scikit-learn cross-validation
share | improve this question
edited Nov 28 '18 at 17:52
desertnaut
20.3k 7 43 79
...
0
I have problem with inserting data to MySQL from modal. My modal: <a href="#" class="badge badge-pill badge-success">6 komentarzy</a> <a href="#" class="badge badge-pill badge-danger">brak komentarzy</a> <a data-toggle="modal" href="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" data-target="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" class="ediiit">(dodaj)</a> <div class="modal fade" id="add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="edit_printer" aria-hidden="true"> <div class="modal-dialog" role="document"> ...
