Érope

Multi tool use
Érope
|
Consorte
|
Atreu
|
Filho(s)
|
Agamenão, Menelau e Anaxíbia
|
Érope, na mitologia grega foi a segunda esposa de Atreu, e mãe de Agamemnon, Menelau e Anaxíbia.[1]
Era filha de Catreu, rei de Creta e neta de Minos. Se casou primeiro com Plístene, e após a sua morte casou com Atreu, pai de Plístine. Em Micenas, Atreu tinha prometido a Ártemis que iria sacrificar o seu melhor cordeiro a ela.[2][3][4]
Contudo, ao procurar no seu rebanho, encontrou um cordeiro dourado, que deu a Érope para o esconder. Érope tinha então um caso com Tiestes, irmão de Atreu, e lhe deu o cordeiro. Tiestes afirmou que quem tivesse o cordeiro dourado deverá ser rei de Micenas, e Atreu concordou. Tiestes apareceu com o cordeiro e reclamou o trono para si. Érope foi assassinada mais tarde, supostamente pelo seu marido Atreu, que mais tarde viria a se casar com Pelópia.[5][6]
Referências
↑ Schmitz, Leonhard (1867), «Aerope», in: Smith, William, Dictionary of Greek and Roman Biography and Mythology, 1
↑ Biblioteca 3. 2. § 1, &c.
↑ Sérvio sobre a Eneida, 1. 458.
↑ Dictys Cretensis 1. 1.
↑ Escólios sobre Homero. Iliad. 2. 249.
↑ Sérvio sobre a Eneida 9. 262.
 |
Este artigo sobre mitologia grega é um esboço. Você pode ajudar a Wikipédia expandindo-o. |
F,pOrw Wabx r,6NfT,vJG1 Snjk7oz0MY,eOFO6IHmV64zMwoNdsZ38e3Suo
Popular posts from this blog
0
I found a lot of questions abount appendices and ToC. Many users want appendices to be grouped in an Appendix part, however some problems arise with ToC, hyperref, PDF viewer bookmarks, and so on. There are different solutions which require extra packages, command patching and other extra code, however none of them satisfies me. I almost found an easy way to accomplish a good result, where appendices are added to bookmarks in the right way and hyperref links point to the right page. However, the number of the "Appendix" part page is wrong (it's the number of appendix A). Is there any EASY way to fix that? This is a MWE: documentclass{book} usepackage[nottoc,notlot,notlof]{tocbibind} usepackage{hyperref} begin{document} frontmatter tableofcontents mainmatter part{First} chapter{...
1
In the sklearn.model_selection.cross_val_predict page it is stated: Generate cross-validated estimates for each input data point. It is not appropriate to pass these predictions into an evaluation metric. Can someone explain what does it mean? If this gives estimate of Y (y prediction) for every Y (true Y), why can't I calculate metrics such as RMSE or coefficient of determination using these results?
python scikit-learn cross-validation
share | improve this question
edited Nov 28 '18 at 17:52
desertnaut
20.3k 7 43 79
...
0
I have problem with inserting data to MySQL from modal. My modal: <a href="#" class="badge badge-pill badge-success">6 komentarzy</a> <a href="#" class="badge badge-pill badge-danger">brak komentarzy</a> <a data-toggle="modal" href="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" data-target="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" class="ediiit">(dodaj)</a> <div class="modal fade" id="add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="edit_printer" aria-hidden="true"> <div class="modal-dialog" role="document"> ...