Ilhas Cayman nos Jogos Olímpicos de Verão de 1988
Multi tool use
Ilhas Cayman nos
Jogos Olímpicos de Verão de 1988
|
|---|
 |
Comitê Olímpico Nacional
|
|---|
Código do COI
|
CAY
|
Nome
|
Cayman Islands Olympic Committee
site oficial (em inglês)
|
Jogos Olímpicos de Verão de 1988
|
|---|
Sede
|
Seul, Coreia do Sul
|
Competidores
|
3
|
Medalhas
|
|---|
|
Participações nos Jogos Olímpicos
|
|---|
Verão
|
1976 • 1980 • 1984 • 1988 • 1992 • 1996 • 2000 • 2004 • 2008 • 2012 • 2016
|
|
Inverno
|
2010 • 2014
|
As Ilhas Cayman[1] participaram dos Jogos Olímpicos de Verão de 1988 em Seul, na Coreia do Sul. Não conquistaram nenhuma medalha, nem de ouro, nem de prata e nem de bronze. Foi a terceira participação do país em Jogos Olímpicos de Verão.
Referências
↑ SportsReference.com. «Página do país»
 |
Este artigo sobre os Jogos Olímpicos é um esboço. Você pode ajudar a Wikipédia expandindo-o.
|
Países nos Jogos Olímpicos de Verão de 1988 em Seul, Coreia do Sul |
| África |
Angola •
Argélia •
Benim •
Botsuana •
Burkina Faso •
Camarões •
Chade •
Congo •
Costa do Marfim •
Djibuti •
Egito •
Gabão •
Gâmbia •
Gana •
Guiné Equatorial •
Guiné •
Lesoto •
Libéria •
Líbia •
Malawi •
Mali •
Marrocos •
Maurício •
Mauritânia •
Moçambique •
Níger •
Nigéria •
Quênia •
República Centro-Africana •
Ruanda •
Senegal •
Serra Leoa •
Somália •
Suazilândia •
Sudão •
Tanzânia •
Togo •
Tunísia •
Uganda •
Zaire •
Zâmbia •
Zimbabwe
|
| América |
Antígua e Barbuda •
Antilhas Neerlandesas •
Argentina •
Aruba •
Bahamas •
Barbados •
Belize •
Bermudas •
Bolívia •
Brasil •
Canadá •
Chile •
Colômbia •
Costa Rica •
El Salvador •
Equador •
Estados Unidos •
Granada •
Guatemala •
Guiana •
Haiti •
Honduras •
Ilhas Cayman •
Ilhas Virgens Americanas •
Ilhas Virgens Britânicas •
Jamaica •
México •
Panamá •
Paraguai •
Peru •
Porto Rico •
República Dominicana •
São Vicente e Granadinas •
Suriname •
Trinidad e Tobago •
Uruguai •
Venezuela
|
| Ásia |
Afeganistão •
Arábia Saudita •
Bahrein •
Bangladesh •
Birmânia •
Brunei •
Butão •
Catar •
China •
Cingapura •
Coreia do Sul •
Emirados Árabes Unidos •
Filipinas •
Hong Kong •
Iêmen do Norte •
Iêmen do Sul •
Índia •
Indonésia •
Irã •
Iraque •
Japão •
Jordânia •
Kuwait •
Laos •
Líbano •
Malásia •
Maldivas •
Mongólia •
Nepal •
Oman •
Paquistão •
Síria •
Sri Lanka •
Tailândia •
Taipé Chinês •
Vietnã
|
| Europa |
Alemanha Ocidental •
Alemanha Oriental •
Andorra •
Áustria •
Bélgica •
Bulgária •
Checoslováquia •
Chipre •
Dinamarca •
Espanha •
Finlândia •
França •
Grã-Bretanha •
Grécia •
Hungria •
Irlanda •
Islândia •
Israel •
Itália •
Iugoslávia •
Liechtenstein •
Luxemburgo •
Malta •
Mônaco •
Noruega •
Países Baixos •
Polônia •
Portugal •
Romênia •
San Marino •
Suécia •
Suíça •
Turquia •
União Soviética
|
| Oceania |
Austrália •
Fiji •
Guam •
Ilhas Cook •
Ilhas Salomão •
Nova Zelândia •
Papua-Nova Guiné •
Samoa Americana •
Samoa •
Tonga •
Vanuatu
|
Portal dos eventos multiesportivos
fnSr2Gh,lJs6XFsG,bJvpM,E8 pBWl 9tp65rRcRgvBaWHV,vKq,2ZjI4WoVLSOI16Q,GBtJjXx,4EEHa6ONB
Popular posts from this blog
0
I found a lot of questions abount appendices and ToC. Many users want appendices to be grouped in an Appendix part, however some problems arise with ToC, hyperref, PDF viewer bookmarks, and so on. There are different solutions which require extra packages, command patching and other extra code, however none of them satisfies me. I almost found an easy way to accomplish a good result, where appendices are added to bookmarks in the right way and hyperref links point to the right page. However, the number of the "Appendix" part page is wrong (it's the number of appendix A). Is there any EASY way to fix that? This is a MWE: documentclass{book} usepackage[nottoc,notlot,notlof]{tocbibind} usepackage{hyperref} begin{document} frontmatter tableofcontents mainmatter part{First} chapter{...
1
In the sklearn.model_selection.cross_val_predict page it is stated: Generate cross-validated estimates for each input data point. It is not appropriate to pass these predictions into an evaluation metric. Can someone explain what does it mean? If this gives estimate of Y (y prediction) for every Y (true Y), why can't I calculate metrics such as RMSE or coefficient of determination using these results?
python scikit-learn cross-validation
share | improve this question
edited Nov 28 '18 at 17:52
desertnaut
20.3k 7 43 79
...
.everyoneloves__top-leaderboard:empty,.everyoneloves__mid-leaderboard:empty,.everyoneloves__bot-mid-leaderboard:empty{ height:90px;width:728px;box-sizing:border-box;
}
0
I have written a function using curl to generate the token. I check whether the token exists; if not, then I execute the function, otherwise I skip this function and proceed to next. But I am not sure that it will work if a token is expired. Is there any command to identify the expired token and generates the new one by calling this function? #!/bin/ksh export V_TOKEN="gen_token_${V_DATE}.txt" #### Calling function to generate the token function callPOST { curl -X POST -H 'Content-Type: application/x-www-form-url' -d 'grant_type=password&username=usr01&password=pwd...
