ADAC

Multi tool use
|
Esta página ou secção não cita fontes confiáveis e independentes, o que compromete sua credibilidade (desde maio de 2011). Por favor, adicione referências e insira-as corretamente no texto ou no rodapé. Conteúdo sem fontes poderá ser removido. —Encontre fontes: Google (notícias, livros e acadêmico)
|
|
A ADAC (Allgemeiner Deutscher Automobil-Club e.V.) é o maior clube de automobilismo da Alemanha e Europa, com 15.290.614 membros em agosto de 2005. Foi fundada em 24 de maio de 1903 como "Deutsche Motorradfahrer-Vereinigung", sendo renomeada em 1911.

Um Eurocopter EC 145 da ADAC
A ADAC é membro da FIA e DMSB. Opera um grande exército de mecânicos móveis em carros amarelos que assistem motoristas com problemas - os "Anjos Amarelos". A ADAC realiza eventos como o Grande Prêmio Europeu e testes de colisão para avaliar a segurança de veículos. Em adição, a ADAC dispõe de 36 helicópteros para atendimentos médicos de urgência na Alemanha, posicionados estrategicamente para alcançar qualquer local em 15 minutos.
Ligações externas |
O Wikimedia Commons possui multimédia sobre: ADAC.
- Sítio oficial, em alemão
I,G7yK6R3ayG8cE,Ix D9YMMqMqs1CjGSHqH,YS,skHgMuNdRry,bs3TbtUtqzcU D3ut4yXzObPWDeGqdm7nE6CJ,tu0amt ERz2hpd 8FU
Popular posts from this blog
0
I found a lot of questions abount appendices and ToC. Many users want appendices to be grouped in an Appendix part, however some problems arise with ToC, hyperref, PDF viewer bookmarks, and so on. There are different solutions which require extra packages, command patching and other extra code, however none of them satisfies me. I almost found an easy way to accomplish a good result, where appendices are added to bookmarks in the right way and hyperref links point to the right page. However, the number of the "Appendix" part page is wrong (it's the number of appendix A). Is there any EASY way to fix that? This is a MWE: documentclass{book} usepackage[nottoc,notlot,notlof]{tocbibind} usepackage{hyperref} begin{document} frontmatter tableofcontents mainmatter part{First} chapter{...
1
In the sklearn.model_selection.cross_val_predict page it is stated: Generate cross-validated estimates for each input data point. It is not appropriate to pass these predictions into an evaluation metric. Can someone explain what does it mean? If this gives estimate of Y (y prediction) for every Y (true Y), why can't I calculate metrics such as RMSE or coefficient of determination using these results?
python scikit-learn cross-validation
share | improve this question
edited Nov 28 '18 at 17:52
desertnaut
20.3k 7 43 79
...
0
I have problem with inserting data to MySQL from modal. My modal: <a href="#" class="badge badge-pill badge-success">6 komentarzy</a> <a href="#" class="badge badge-pill badge-danger">brak komentarzy</a> <a data-toggle="modal" href="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" data-target="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" class="ediiit">(dodaj)</a> <div class="modal fade" id="add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="edit_printer" aria-hidden="true"> <div class="modal-dialog" role="document"> ...