The International Cat Association (TICA) é considerada o maior registro genético de gatos do mundo. Originalmente uma organização estadunidense, agora tem uma presença mundial. A organização possui um registro genético para pedigree e gatos domésticos e é um dos maiores órgãos sancionadores do mundo para campeonatos e apresentações de gatos.
Índice
1Atividades
2Ver também
3Referências
4Ligações externas
Atividades |
As atividades da TICA incluem:[1]
incentivar seus membros a ser proprietários, amantes e criadores de gatos que trabalham juntos para promover a preservação de gatos pedigree e a saúde e bem-estar de gatos domésticos;
mantendo um registro de certificado pedigree;
fornecer shows de gatos que promovem gatos de pedigree e não pedigree;
promover relações positivas entre criadores nos Estados Unidos e outros países;
estabelecer uma base para incentivar a pesquisa sobre problemas de saúde felinos e fornecer listas de materiais de recursos sobre questões de saúde aos seus membros.
Ver também |
Cat Fanciers' Association
Referências
↑«About TICA». Tica.org. Consultado em 10 de julho de 2015
Ligações externas |
Sítio oficial
Este artigo sobre gatos é um esboço relacionado ao Projeto Mamíferos. Você pode ajudar a Wikipédia expandindo-o.
0
I found a lot of questions abount appendices and ToC. Many users want appendices to be grouped in an Appendix part, however some problems arise with ToC, hyperref, PDF viewer bookmarks, and so on. There are different solutions which require extra packages, command patching and other extra code, however none of them satisfies me. I almost found an easy way to accomplish a good result, where appendices are added to bookmarks in the right way and hyperref links point to the right page. However, the number of the "Appendix" part page is wrong (it's the number of appendix A). Is there any EASY way to fix that? This is a MWE: documentclass{book} usepackage[nottoc,notlot,notlof]{tocbibind} usepackage{hyperref} begin{document} frontmatter tableofcontents mainmatter part{First} chapter{...
1
In the sklearn.model_selection.cross_val_predict page it is stated: Generate cross-validated estimates for each input data point. It is not appropriate to pass these predictions into an evaluation metric. Can someone explain what does it mean? If this gives estimate of Y (y prediction) for every Y (true Y), why can't I calculate metrics such as RMSE or coefficient of determination using these results?
python scikit-learn cross-validation
share | improve this question
edited Nov 28 '18 at 17:52
desertnaut
20.3k 7 43 79
...
0
I have problem with inserting data to MySQL from modal. My modal: <a href="#" class="badge badge-pill badge-success">6 komentarzy</a> <a href="#" class="badge badge-pill badge-danger">brak komentarzy</a> <a data-toggle="modal" href="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" data-target="#add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" class="ediiit">(dodaj)</a> <div class="modal fade" id="add_desk_comm_{$desk_['desk_id']}" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="edit_printer" aria-hidden="true"> <div class="modal-dialog" role="document"> ...